Xếp hạng 10 cấp độ AI, từ công nghệ có thật cho tới khoa học viễn tưởng: Gemini và ChatGPT đang thuộc cấp độ nào?

“Google cập nhật tính năng mới cho Gemini”, “OpenAI cung cấp khả năng suy luận mới cho ChatGPT”, “xAI tuyên bố Grok có thể giải quyết vấn đề một cách thấu đáo”, … Dạo gần đây, các tập đoàn lớn liên tục nỗ lực vươn mình trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo.

Giữa những luồng thông tin về khả năng cấp tiến của AI, đại đa số chúng ta vẫn chưa rõ những gì nhân loại đang có và những gì ta có thể sở hữu trong tương lai. 10 ví dụ dưới đây có thể cung cấp cho bạn một chút thông tin thú vị về AI, của hiện tại và của tương lai.

Có lẽ, những hệ thống thuộc cấp độ này chưa đủ tiên tiến để có thể vỗ ngực tự xưng là “trí tuệ nhân tạo”. Chúng vẫn là những hệ thống tự động đơn giản.

Chúng đảm nhiệm những tác vụ đơn giản và có kết quả dễ đoán. Ví dụ, một bộ điều nhiệt sẽ tự điều chỉnh khi cảm biến nhận thấy nhiệt độ phòng quá thấp hoặc quá cao, hoặc một chiếc đồng hồ báo thức sẽ kêu vào thời gian đã định sẵn. Những thiết bị này không thay đổi hay học hỏi, mà chỉ phản ứng với những tình huống khớp với điều kiện cho trước.

AI dựa trên bối cảnh là một dạng trí tuệ nhân tạo tiên tiến hơn. Ví dụ, các trợ lý ảo như Siri, Google Assistant và Alexa có khả năng cân nhắc lịch sử tương tác, sở thích cá nhân và thông tin thời gian thực. Nếu bạn yêu cầu chúng cung cấp thông tin một quán ăn, trợ lý ảo có thể xem xét thời gian trong ngày, vị trí hiện tại của bạn và những nơi bạn thường xuyên ghé thăm để đưa ra đề xuất phù hợp.

Một lợi thế lớn của AI dựa trên ngữ cảnh là khả năng dự đoán. Nó có thể học từ dữ liệu của bạn theo thời gian để dự đoán những gì bạn có thể cần hoặc muốn trong tương lai. Thuật toán gợi ý nội dung của YouTube và Instagram là những ví dụ điển hình.

Còn được gọi là AI yếu (Weak AI) , loại trí tuệ nhân tạo này được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể cực kỳ tốt. Nó tập trung vào một lĩnh vực duy nhất và thường vượt trội so với con người trong lĩnh vực đó, nhưng không thể làm bất kỳ điều gì ngoài nhiệm vụ của mình.  

Khác với trí tuệ nhân tạo tổng quát (sẽ được nhắc tới ở phần sau), AI miền hẹp không thể áp dụng kỹ năng đã học lên những lĩnh vực khác.  

AI miền hẹp có thể đạt đến trình độ cực kỳ cao, chẳng hạn như AlphaGo - AI đã đánh bại kỳ thủ cờ vây số một thế giới Lee Sedol. Thực tế, từ năm 1997, AI có tên Deep Blue của IBM đã có thể đả bại kiện tướng cờ vua Garry Kasparov. Nhưng ngoài đánh cờ giỏi ra, những mô hình AI này không làm được việc gì khác.

AI suy luận là một dạng trí tuệ nhân tạo cố gắng tư duy theo cách giống con người, giúp nó tiến gần hơn đến khả năng phân tích và hiểu biết của chúng ta. Mô hình này xem xét dữ liệu, tìm ra các mẫu và đưa ra kết luận hợp lý - tương tự như cách con người suy luận.  

Như ChatGPT có thể trả lời các câu hỏi phức tạp và tổ chức hội thoại, điều này trông giống như suy luận, nhưng thực ra nó chỉ đang tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu chứ không có ý thức thực sự.  

Một trong những ứng dụng thực tế của AI suy luận là xe tự lái. Chúng cho phép phương tiện nhận diện chướng ngại vật, còn phân tích tốc độ và hướng di chuyển của các vật thể xung quanh để đưa ra quyết định an toàn trong thời gian thực.  

Ở thời điểm hiện tại, AGI là một trong những mục tiêu hấp dẫn và gây tranh cãi nhất của lĩnh vực phát triển trí tuệ nhân tạo. Khác với AI hiện tại chỉ được thiết kế để làm những nhiệm vụ cụ thể, AGI có thể xử lý hầu hết mọi công việc mà con người có thể làm. Nó sẽ linh hoạt như trí não con người, có thể học hỏi, tư duy và hiểu thông tin trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Trên thực tế, trong khi con người phải mất nhiều năm để thành thạo một kỹ năng mới, AGI đa năng có thể làm điều đó nhanh hơn hàng nghìn lần. CEO của OpenAI thậm chí đã dự đoán rằng AGI có thể xuất hiện sớm, trong vòng 5 năm tới.

Trong trường hợp khẩn cấp, một hệ thống AGI bất kỳ cũng có thể tham gia vào các nhiệm vụ cứu hộ nguy hiểm, thực hiện phẫu thuật chính xác hoặc vô hiệu hóa chất nổ mà không cần con người can thiệp.

Ở cấp độ này, AI sẽ vượt xa trí thông minh của con người, thậm chí có thể thông minh hơn tất cả con người từng sống cộng lại. Một khi AGI đạt đến trình độ có thể tự nghiên cứu và phát triển phiên bản mới của chính mình, chúng ta có thể chứng kiến một sự kiện "bùng phát trí tuệ", nơi tiến bộ công nghệ diễn ra nhanh đến mức khó lường.  

Ví dụ, nếu có hàng triệu nhà nghiên cứu AI làm việc 24/7 với hiệu suất tối đa và nhanh gấp 10 lần con người, tốc độ phát triển sẽ tăng theo cấp số nhân.

 

Một cựu nhân viên của OpenAI từng cho rằng sự kiện "bùng phát trí tuệ" này có thể xảy ra ngay từ năm 2030.  

Nguồn: https://genk.vn/